เปิดมุมมอง Data Science กับกลยุทธ์การตลาด ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า (เช้า 13 ตุลาคม 2569)

อีกหนึ่งหัวข้อที่น่าสนใจจากกิจกรรม Study Trip ของหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติและวิทยาการข้อมูล จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย กับการบรรยายในหัวข้อ “Business Analytics for Marketing” โดย Prof. Pei-Yu Chien จาก National Tsing Hua University (NTHU)
ประเด็นสำคัญจากการเรียนรู้
-กลยุทธ์การตลาด – ทำความเข้าใจแนวคิด 4P และความเชื่อมโยงกับมุมมองของลูกค้าในกรอบ 4C รวมถึงการประยุกต์ใช้ 7P สำหรับธุรกิจบริการ
-การวิเคราะห์และแบ่งกลุ่มลูกค้า – เรียนรู้การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation) เพื่อทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายและพัฒนากลยุทธ์การตลาดให้ตรงกับความต้องการ
-การใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ – ทำความรู้จัก RFM Analysis เพื่อศึกษาพฤติกรรมและคุณค่าของลูกค้า ซึ่งสามารถนำไปใช้ประกอบการวางแผนกลยุทธ์ทางการตลาดได้
-กรณีศึกษาด้านการตลาด – ประยุกต์แนวคิดและการวิเคราะห์ข้อมูลกับกรณีศึกษาจริง เพื่อนำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจและการเลือกกลยุทธ์ที่เหมาะสม
-Data Science ช่วยเปลี่ยนข้อมูลลูกค้าให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สนับสนุนการตัดสินใจและการวางกลยุทธ์ทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
หลักสูตร วท.ม. สถิติและวิทยาการข้อมูล จุฬาฯ มุ่งส่งเสริมการเรียนรู้ที่เชื่อมโยงองค์ความรู้ด้าน Data Science เข้ากับโจทย์จริงทางธุรกิจ เพื่อเปิดโอกาสให้นิสิตได้ใช้ข้อมูลในการสร้างคุณค่าทางธุรกิจในมิติที่หลากหลาย